关键词键值最新进展_关键词分类(2024年12月教程归档)
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C++ STL:从容器到迭代器深入解析 C++ 标准库(STL)提供了六大组件:容器、算法、迭代器、仿函数、配接器和配置器。这些组件可以组合使用,以实现各种数据结构和算法。 vector的使用注意事项及其性能影响 vector 向量:频繁使用 push_back() 方法可能会导致性能下降,因为每次插入或删除元素后,迭代器都会失效。如果保存的数据项是指针类型,清空数据时需要逐项 delete,否则会造成内存泄漏。 map和set的区别与实现 map 和 set:这两个关联容器都基于红黑树实现。主要区别在于: map 存储键值对,而 set 仅存储关键字。 set 的迭代器是 const 的,不允许修改元素值;而 map 允许修改关键词,但不允许修改 key。 map 支持下标操作,而 set 不支持。 ️ STL迭代器删除元素 对于序列容器(如 vector 和 deque),erase 方法会返回下一个有效的迭代器。对于关联容器(如 map 和 set),在调用 erase 之前,记录下一个元素的迭代器即可。list 的 erase 方法也会返回下一个有效的迭代器。 迭代器的作用与指针的区别 迭代器:迭代器模式适用于聚合对象,通过该模式,可以在不知道对象内部表示的情况下,按顺序访问聚合对象中的各个元素。迭代器不是指针,而是类模板,表现得像指针,但提供了比指针更高级的行为。 resize和reserve的区别 resize:用于改变容器内元素的数量,可能会增加或减少元素数量。 reserve:用于改变容器的容量,以提高性能,但不会改变元素的数量。size() 表示实际存储的元素数量,而 capacity() 表示在不重新分配内存的情况下,容器能够容纳的元素数量。 通过这些详细的解析,你可以更好地理解和掌握C++ STL的精髓。
谷歌工程师推荐的8款必备Chrome插件 1⃣️Json-Handle 功能亮点: JSON格式浏览与编辑:轻松查看网页上的JSON格式数据。 高亮显示:关键字段高亮显示,方便快速定位。 搜索功能:支持关键词搜索,快速定位特定数据。 2⃣️Web前端助手 (FeHelper) 功能亮点: JSON美化工具:自动检测并格式化页面上的JSON数据。 手动美化:粘贴文本,手动调整JSON格式。 比对工具:支持左右两个JSON片段的键值对比较。 编解码工具:支持Unicode、UTF8、Base64、MD5、HEX编码转换。 代码美化工具:适用于HTML、CSS、JS、XML、SQL等多种语言。 代码压缩工具:压缩HTML、CSS、JS代码,节省空间。 简易Postman:模拟Api接口测试,支持HEAD、GET、POST等方式。 二维码生成器:支持当前页面、图片、链接、选中的文字生成QrCode。 3⃣️Restlet Client 功能亮点: 模拟客户端工具:用于开发中调试api接口。 请求管理:方便管理多个请求,提高开发效率。 4⃣️Octotree 功能亮点: Github源码可视化:辅助阅读Github源码。 目录跳转:无需下载到本地,直接在Github上浏览代码。 5⃣️Tampermonkey 功能亮点: 用户脚本支持:适用于基于Blink和WebKit的浏览器。 灵活运用:可以加入更多Chrome不支持的用户脚本功能。 互不相容的脚本:在Tampermonkey上运行得很好。 6⃣️OneTab 功能亮点: 节省内存:节省高达95%的内存。 标签页管理:将所有标签页转换成一个列表,减轻混乱现象。 7⃣️CSS-Shack 功能亮点: 图层样式创建:允许你创建图层样式,并导出到单个CSS文件中。 多种应用场景:适用于Web和桌面应用程序。 8⃣️Lightshot 功能亮点: 截图工具:简单方便的截图工具。 编辑与上传:选择区域,编辑屏幕截图并上传到服务器。
Python字典详解:从零开始到进阶 1. 字典简介:Python中的字典(dict)是一种内置的数据结构,通过关键字(key)来访问元素。例如: StudentAge = {"Tony": 19, "Kevin": 23, "Asum": 21} print(StudentAge["Tony"]) 键值对(key-value):这是一种通用的数据结构,冒号前的数据称为键(key),冒号后的数据称为值(value)。键和值一一对应,通过键可以访问到对应的值。 存地址:计算机在运算中,CPU使用内存地址来标记和寻找内存中的数据。 ⠤🛥六进制:计算机常用的数制,二进制的规则是“逢二进一”,十六进制的规则是“逢十六进一”。
Python初学必知的基础知识 如果你刚开始学习Python,掌握一些基础知识是非常重要的。这些知识将帮助你打下坚实的编程基础,为进一步学习更高级的内容打下基础。 基本语法 注释:使用 # 进行单行注释,或者使用 ''' 或 """ 进行多行注释。 打印输出:使用 print() 函数输出信息。 变量:定义并使用变量存储数据。 数据类型:了解整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)等基本数据类型。 控制结构 抦᤻𖨯导使用 if、elif、else 来实现条件判断。 循环:使用 for 循环和 while 循环来重复执行代码块。 循环控制语句:如 break、continue 和 pass 语句。 函数 𝦕使用 def 关键字定义函数。 参数传递:了解位置参数、关键字参数、默认参数和可变参数。 返回值:使用 return 语句从函数中返回结果。 数据结构 报表(List):有序的可变集合,可以包含不同类型的元素。 元组(Tuple):有序的不可变集合。 字典(Dictionary):无序的键值对集合。 集合(Set):无序且不重复的元素集合。 文件操作 读写文件:使用 open()、read()、write() 等方法进行文件读写操作。 上下文管理器:使用 with 语句安全地打开和关闭文件。 异常处理 ⚠️ 捕获异常:使用 try、except、finally 语句来处理运行时错误。 抛出异常:使用 raise 语句手动抛出异常。 模块与包 报E 妨ᥝ:使用 import 语句导入标准库或第三方库中的模块。 创建自己的模块:组织代码并重用功能。 面向对象编程 类和对象:理解类和对象的概念,以及如何定义类和创建对象。 属性和方法:在类中定义属性和方法。 继承:通过继承机制实现代码复用。 封装:保护类的数据不被外部直接访问。 多态:允许子类以不同的方式实现相同的方法。 常用内置函数 ️ 了解常用的内置函数,如 len()、type()、range()、enumerate()、zip()、map()、filter() 等。 通过掌握上述基础知识,你可以开始编写简单的Python程序,并逐步向更复杂的项目迈进。
Python入门指南:从基础到进阶 语法基础 Python使用井字符(#)开头的是单行注释,而多行注释则用三个引号包裹。 原始数据类型和运算符:整数、浮点数、算术运算符等。 字符串可以用单引号或双引号,并且可以用+号连接。 頥量和集合 变量赋值前不需要提前声明,传统上用小写字母和下划线命名。 列表(list)用于存储序列,可以用append添加元素,用pop删除元素。 元组(tuple)是不可变序列,但大多数列表的操作元组都支持。 字典(dict)用于存储键值对,可以用keys和values获取键或值。 流程控制和迭代器 if语句用于条件判断,elif和else是可选的。 for循环用于遍历列表、字典等可迭代对象。 range函数返回数字列表,可用于for循环。 生成器(generator)用于惰性运算,节省时间和内存。 ᠥ𝦕类 def关键字用于定义函数,return语句用于返回结果。 类使用class关键字定义,继承自object类。 类属性被所有实例共用,实例方法第一个参数是self。 静态方法和类方法分别用@staticmethod和@classmethod装饰器定义。 栦补和高级用法 import关键字用于导入模块,from...import...用于导入特定值。 模块其实就是普通的Python文件,可以自定义并导入。 生成器用于惰性运算,节省时间和内存。 range函数返回生成器,适用于大范围循环。 进阶用法 装饰器(decorator)用于修改函数或类的行为。 生成器表达式(generator expression)用于创建生成器。 Python的关键字可以用下划线(_)区分,如range_=range(1,9000000)。 惰性运算和生成器在处理大量数据时非常有用。
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