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《Identifying and Scaling AI Use Cases》，旨在快速帮助企业找到切实可行的AI应用场景，并指导其逐步规模化实施，以实现明确的商业价值和竞争优势。识别和规模化AI用例1. 前言在短短两年内，39%的美国成年人已使用过AI，相比之下互联网同期只有20%的渗透率。AI领先企业的收入增长快1.5倍，股东回报率高1.6倍，投资资本回报率高1.4倍。然而，仅1%的公司认为其AI投资已完全成熟。根据麦肯锡，92%的公司计划增加AI投资，但许多公司缺乏明确的方法来实现价值。本文旨在帮助企业识别和扩大AI用例，以产生明确的商业价值。2. 三个步骤助你识别AI机会第一步：确定AI能改进的领域从以下三个关键领域入手：1）重复低价值任务：例如会议笔记总结、数据趋势分析、文档生成等。2）技能瓶颈：AI可帮助员工快速扩展技能集，避免跨部门协作产生的延迟。3）处理模糊任务：AI可用于创意激发、趋势分析以及不明确情境下的下一步建议。第二步：教会员工基础AI用例通过分析600多个实际用例，归纳出六大AI基础用例：1）内容创作：生成文档草稿、市场文案、产品说明、邮件营销等。2）研究调研：竞争分析、市场调研、财务基准查找等。3）代码开发：帮助软件工程师调试、生成代码草稿、跨语言转换代码。4）数据分析：分析趋势、CRM数据、财务报表数据等。5）创意与战略：头脑风暴创意、制定市场进入策略、产品发布计划等。6）自动化：将重复、常规任务交由AI自动处理，如每周报告生成等。第三步：收集和优先排序用例使用“影响/投入矩阵”来排序AI项目：1）高ROI：影响大且投入少的项目（快速获胜）。2）自助式：个人快速实施的小型项目。3）高价值但高投入：战略意义重大但需大量资源的项目。 [零柒月内容采编：何功利]

GitHub 上一份精心整理了指令引导下图像编辑的学术资源列表：Awesome Instruction Editing。包含了详细的论文分类、代码实现链接、常用数据集和评估指标说明，甚至还提供了具有公式的评估方法解析。GitHub：github.com/tamlhp/awesome-instruction-editing包括以下主要内容：- 超过70篇最新指令引导图像编辑研究论文及代码链接；- 按类型分类的多种数据集资源（通用、图像描述、美学编辑等）；- 完整的评估指标说明，包括公式和使用场景；- 提供可视化的技术路线图，帮助理解整个研究领域；- 提供可排序的在线版本，便于快速查找特定资源。目前仍在持续更新中，并提供了在线网站可通过搜索筛选，快速了解最新研究资料和发展趋势。#AI生活指南# #AI创造营# [零柒月内容采编：秦戈]

#人工智能新趋势# “未来最重要的技能之一，就是准确向计算机表达需求，让它为你实现。”吴恩达最近发布了一段视频，呼吁每个人都应该学习如何使用AI来编程，成为一名AI建造者。他举了个例子，在他自己创立的AI Fund团队里，每个人都掌握了AI编程。即使不是技术出身，也能做出超实用的应用：- 首席财务官：写了个工具，能自动扫描需要监控的文件夹，识别新上传的文件，然后通过邮件将文件和链接发送给团队。这样，她的团队就能为相关方快速生成分析报告。- 高管猎头：开发了能根据多个维度评估大量候选人，并能按照重要性给指标加权行的系统，完美解决了候选人排序的难题。- 法律顾问：直接建了个网站，用户只要填写交易双方信息，就能基于AI Fund的标准模板自动生成保密协议。使用 AI 编程不仅能用在工作上，甚至也能用来找乐子。比如，担任前台的Ellie就开发了一个时装产业可视化应用。能通过创意总监的时间轴，梳理各大时装品牌的历史，一眼看懂整个时尚界。吴恩达在视频的最后强调，在可预见的未来，通过AI辅助编写代码，监督AI而非亲力亲为，将是最有效率的编程方式。你是否也想尝试用AI编程来解决你生活和工作中的问题呢？(量子位)量子位的微博视频 [零柒月内容采编：何功利]

支持超 100 种语言及代码检索，具备跨语言处理能力。模型提供 0.6B 至 8B 三种参数配置，支持表征维度自定义和指令模板优化，可灵活适配不同场景需求。用户可通过组合表征与排序模块实现功能扩展，有效提升搜索结果相关性。技术报告及开源代码已同步发布。来源：IT之家5.谷歌更新 Gemini 2.5 Pro 至 06-05 版本，多项性能提升谷歌将 AI Studio 中的 Gemini 2.5 Pro 预览版模型更新至 06-05 版本，该版本在多项 AI 基准测试中表现突出：LMArena Elo 评分提升 24 分，WebDevArena Elo 评分达 1443 分创业界新高，并在 GPQA 等高难度测试中表现优异。针对用户此前对模型性能波动的反馈，谷歌优化了模型风格与结构，使其回答更具创意且格式更清晰。来源：IT之家6.X 禁止第三方使用平台内容训练 AI 模型X 平台更新开发者协议，明确禁止第三方使用其平台内容或 API 进行基础模型及前沿模型的训练与微调。此举或为后续与第三方企业达成 AI 训练合作铺路，类似 Reddit 与谷歌的合作模式。此前，Reddit 因 Anthropic 公司违规使用其数据训练 AI 模型发起诉讼，指控其爬虫访问量超 10 万次。不过 X 隐私政策仍允许“合作伙伴”在用户未主动退出的情况下，将其数据用于 AI 训练，同时平台自研的 AI 模型 Grok 也会使用用户数据进行训练优化。来源：IT之家7.谷歌 DeepMind CEO：AI 有望减少人类自私行为谷歌 DeepMind CEO 戴密斯・哈萨比斯提出，AI 可通过提供更多信息和优化沟通效率，帮助人类减少自私行为并增强同理心。他认为自私常源于信息不足或忽视他人利益，而 AI 能通过处理海量数据，帮助人们理解他人视角及自身行为影响。谷歌推出的 AI Overviews（快速事实核查）与 AI Mode（深度对话查询）将互补形成完整搜索体验， [零柒月内容采编：王鹏]

为什么人类程序员仍然比大语言模型（LLMs）强大？作者：antirez这是一个简短的小故事，告诉你为什么人类的编程能力仍然远远领先于当前的AI技术。请注意，我并不是反AI的人，熟悉我的朋友都知道这一点。我日常都会使用大语言模型（LLMs），包括今天也是如此。当我需要快速验证自己的想法、进行代码审查、了解是否有更好的实现方法，或者探索一些自己并不完全擅长的领域时，我都会用到它们。（两年前，当LLMs还没有流行起来的时候，我就曾经专门写过一篇博客，讲述自己如何用LLMs辅助编码。如今也许是时候再写篇新文章更新一下了，不过今天的重点不在这里。）不过，我想强调的是，尽管当前的AI技术非常有用甚至很棒，但和人类的智慧相比，它依旧差得太远了。我特别想指出这一点，是因为最近关于AI的讨论越来越极端，很难有中立理性的观点。遇到的问题今天我在为Redis开发一个叫做向量集合（Vector Sets）的功能，遇到了一个非常棘手的Bug。事情是这样的：在我之前离开Redis期间，同事们新增了一个防护功能，用来抵抗Redis数据文件（RDB）和恢复命令（RESTORE）的数据损坏问题，即使数据校验看起来是正常的。这个功能默认关闭，但用户如果想增强安全性，可以主动启用。但这引发了一个巨大问题：为了高效地保存和恢复数据，我把HNSW向量搜索算法的图结构序列化了，而不是直接保存向量元素的原始数据。如果直接存储原始向量数据，在加载时重新构建索引会非常慢（可能慢100倍以上）。所以我选择了一个巧妙的技巧——直接保存节点之间的连接关系（用整数表示节点编号），再在加载时恢复指针。但问题在于，如果保存的节点连接数据出现了随机损坏， [零柒月内容采编：王鹏]

让升级后的 R1 帮我改了一篇文。感觉非常牛批。 [零柒月内容采编：何功利]

Lightroom（LR）：辅助技能：批量处理产品照片（调光、调色、批量水印），提升效率。2. 图形设计软件Illustrator（AI）：矢量图形设计：绘制 LOGO、图标、字体设计（如促销标签、艺术字），适合制作可无限缩放的元素。排版应用：配合 PS 完成海报、首页等复杂页面的文字排版与图形绘制。3. 动态设计与视频工具C4D/Blender（进阶）：三维建模：制作立体产品展示、场景建模（如 3D 礼盒、立体按钮），提升视觉层次感。After Effects（AE）：简单动效：制作 GIF banner、按钮悬停动画、促销倒计时动态元素，增强页面互动感。剪映 / Premiere：短视频剪辑：制作产品视频简介、主图视频（如服装穿搭展示、化妆品使用教程）。4. 电商专用工具淘宝神笔 / 美图王：快速套用模板：批量处理主图、详情页，适合新手或需要高效出图的场景。Dreamweaver（DW）（可选）：基础代码：了解 HTML/CSS，用于自定义店铺装修代码（如悬浮导航、特效链接）。二、电商视觉设计理论1. 设计原则与构图视觉 hierarchy（视觉层级）：学会通过大小、色彩、字体对比突出重点（如主标题＞副标题＞促销信息）。构图法则：掌握对称构图（稳定感）、对角线构图（动态感）、留白构图（高级感），适配不同品类（如珠宝用留白，快消品用满版促销）。色彩理论：电商常用配色：如红色（促销、 urgency）、蓝色（科技、信任）、粉色（女性向），结合品牌 VI 色设计。工具：用 “色卡网”“Coolors” 搭配色彩，避免视觉冲突。2. 电商平台设计规范尺寸规范：主图：800×800px（正方形，可展示放大镜功能），部分类目支持视频主图。详情页：宽度 750px（手机端），长度无限制但需控制加载速度；PC 端宽度 950-1920px。首页 / 海报：全屏海报常见 [零柒月内容采编：段志强]

”在研读完某科技公司与网络公司“一键去水印”案判决书后，某科技公司相关负责人感慨道。　　在北京某科技公司诉成都某网络公司“一键去水印”案中，成都互联网法庭在判决中指出，短视频平台通过标识管理、防重检测等技术手段建立的原创生态，是数字经济时代的核心竞争力，任何破坏该生态的行为均构成对互联网内容服务市场秩序的损害。　　针对短视频账号非法交易侵蚀平台生态的治理难题，成都互联网法庭在审理全国首例短视频账号交易不正当竞争案中，通过剖析账号买卖居间服务对平台用户黏性维护、流量分发机制等核心竞争性权益的破坏效应，将反不正当竞争法保护范畴延伸至数据要素市场化配置环节，明确“寄生型商业模式”的合法性边界，为后续元宇宙资产交易、AI生成物权益归属等新型纠纷提供了裁判范式。相关经验被纳入《互联网司法新模式下的数字正义》白皮书，入选全国法院优秀案例分析。　　这份判决不仅首次将平台原创生态纳入反不正当竞争法保护范畴，更将“破坏数字生态”的认定标准具象化，让互联网企业找到了规范发展的坐标。　　当算法黑灰产试图在灰色地带“冲浪”，司法如何亮出“红绿灯”？　　成都互联网法庭法官欧阳干林在“快排作弊”案中创造性地将“技术中立”原则与商业伦理结合，用“不得干扰自然排序”的禁令，为技术应用划出“安全区”。　　欧阳干林在庭审释法说理时说：“在数字技术飞速发展的当下，类似‘快排作弊’这样的行为层出不穷。技术本身是中立的，它可以成为推动行业进步的利器，也可能沦为破坏公平竞争的帮凶，关键在于人们如何运用。我们秉持‘技术中立’原则，并不是对技术滥用的纵容， [零柒月内容采编：秦戈]

6. 旅行攻略：制定去……旅行……天的攻略。7. 资料查找：查找并整理……方面的干货资料。8. 知识点讲解：用费曼学习法讲解……9. 新闻播报：播报近期……领域的热点新闻。10. 快速入门：生成一份……的快速入门指南。11. 深度研究：撰写一篇关于……的深度研究报告。12. 健康饮食：制定营养均衡的一周食谱，我的身体情况如下……13. 利弊分析：分析……的利弊，并举例说明。14. 术语解释：用通俗易懂的语言解释……15. 加深理解：提供一些实际应用场景和类比，帮我更好地理解……16. 清单生成：生成一份巨细无遗的……清单，并按重要程度排序。17. 鞭辟入里：用鞭辟入里的语言风格分析......问题，并提供解决方案。18. 旁征博引：引用一些名言和诗词，再列举一些事例和数据，使以下观点或文本更有说服力或文化底蕴......19. 过来人视角：请以过来人的身份给正在经历……的我一些建议。20. 摘要生成：生成约……字的摘要，[粘贴文本或上传文档]。21. 穿搭建议：给我一些……场合或季节的穿搭建议，[补充性别和体型等信息]。22. 推荐书单：生成一份……方面的推荐书单，并制定为期……天的阅读计划。23. 读后思考：针对[填写书名]里的观点提一些问题，以帮助我进一步思考。24. 备考策略：请根据……考试的题型和特点，为我制定详细的备考策略。25. 信息提取：从以下文本里提取出所有关于……的信息。26. 文本校对：检查并修改以下文本的语法、标点、拼写和错别字。27. 数据分析：为以下数据撰写分析报告，并用前端代码生成可视化图表。28. 优化回答：提高以上回答的可读性，并丰富细节。29. 引导提问：在回答结尾附带一些问题，引导我补充信息或进一步提问。 [零柒月内容采编：何功利]

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