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信息产业新未来。科学技术部国际科技合作中心主任赵静在致辞中表示，空间信息科技具备精准的监测能力、科学的分析手段和高效的决策支持，是应对全球性挑战的重要手段，诚邀国际同仁加入新成立的“一带一路”空间信息科技创新合作联盟。为进一步推动空间信息科技国际合作，她提出坚持需求导向、强化协同创新、重视人才培养等三项提议。吉尔吉斯斯坦国家科学院副院长、院士库巴内奇别克·朱马利耶夫指出，当今，空间信息技术正在引领农业、应急管理等多个关键行业的变革，双方在空间技术领域合作对吉尔吉斯斯坦社会、经济和环境发展具有战略意义。在论坛开幕式上，SDG中心正式发布《地球大数据支撑可持续发展目标报告：“一带一路”篇》。自2019年起，该年度报告聚焦突破传统可持续发展评估模式，创新性围绕“一带一路”区域“零饥饿”“清洁饮水和卫生设施”“经济适用的清洁能源”“可持续城市和社区”“气候行动”“水下生物”“陆地生物”等七个可持续发展目标，从典型区域、国家、跨区域和全球四个层面，系统展示了基于空间信息技术的可持续发展监测评估体系的最新进展。报告全面汇集并呈现了近年来地球大数据领域的核心成果，涵盖多项具有自主知识产权的新型数据产品，构建了多源数据融合的决策支持模型，累计形成156个研究案例、141项数据产品、91种创新方法与模型，以及119项重大科学决策支持成果，广泛应用于粮食安全、清洁能源、韧性城市等关键领域，充分验证了地球大数据技术在突破传统统计方法局限、实现动态、精准、广域乃至全球尺度评估方面的独特价值，为全球落实联合国2030年可持续发展议程贡献了可借鉴、可推广的“中国方案

信息时，大脑倾向于抓取初始线索作为判断基准。在著名的"粥店实验"中，两家客流量与服务质量相近的粥店，因服务员提问方式的差异产生显著销售差距：一家采用"加一个鸡蛋还是两个？"的封闭式提问，将顾客决策锚定在"加蛋数量"；另一家仅询问"加鸡蛋吗？"，使顾客陷入"加或不加"的二元选择。前者通过预设锚点，自然引导顾客增加消费，验证了信息呈现方式对决策的操控力。商业领域中，沉锚效应被广泛应用于定价策略。商家标注虚高的"建议零售价"再提供折扣，或在商品旁陈列高价对比品，本质上都是通过设置锚点塑造"优惠感"。正如乔布斯所言"顾客不是要占便宜，而是要有一种占了便宜的感觉"，精准道出了沉锚效应在消费心理中的作用机制。二、沉锚效应的三大认知特征 1. 表面性与片面性：由于锚点多基于初始接触的直观信息（如外观、价格标签），缺乏对事物本质的深度挖掘，易导致判断流于表面。例如面试中，候选人的着装风格可能先入为主地影响面试官对其专业能力的评估。2. 先验概念的植入性：个体既有认知框架会强化锚定作用。城市规划师、商人、司机面对同一条街道，因职业思维差异形成不同判断锚点，体现了经验对认知的导向性。3. 类别化思维定式：社会刻板印象本质是群体层面的认知锚点。人们对职业、地域的固有印象（如"农民质朴""教授儒雅"），往往在信息不足时主导判断，限制思维灵活性。三、决策场景中的应用与规避策略在市场营销、谈判博弈等场景中，沉锚效应的正向应用可显著提升沟通效率。谈判者通过率先提出方案设定基准，或利用限时促销制造紧迫感，

【科技日报】空间信息科技促进创新之路建设论坛在成都召开6月11日，在第二届“一带一路”科技交流大会期间，由中国科学院主办的空间信息科技促进创新之路建设论坛在四川成都召开。本次论坛旨在搭建共建“一带一路”国家科技创新合作桥梁，展示中国科技界运用大数据技术推动“一带一路”乃至全球可持续发展的前沿实践。在论坛开幕式上，中国科学院副院长何宏平代表中国科学院向与会嘉宾表示欢迎。他指出，中国科学院致力于以空间信息领域科技创新成果助力全球可持续发展议程，支持成立了可持续发展大数据国际研究中心，通过发射专用科学卫星、研制数据产品、发布报告等，为可持续发展目标的监测提供科学依据；未来，中国科学院期待以“一带一路”倡议为引领，与全球合作伙伴深化跨地域、跨领域协同合作，以互信共赢的理念，推动科技成果惠及更多地区和人民，为全球可持续发展注入持久动力。论坛上，可持续发展大数据国际研究中心（SDG中心）正式发布《地球大数据支撑可持续发展目标报告：“一带一路”篇》。报告全面汇集并呈现了近年来地球大数据领域的核心成果，涵盖多项具有自主知识产权的新型数据产品，构建了多源数据融合的决策支持模型，累计形成156个研究案例、141项数据产品、91种创新方法与模型，以及119项重大科学决策支持成果，广泛应用于粮食安全、清洁能源、韧性城市等关键领域，充分验证了地球大数据技术在突破传统统计方法局限，实现动态、精准、广域乃至全球尺度评估方面的独特价值，为全球落实联合国2030年可持续发展议程贡献了可借鉴、可推广的“中国方案”。

作为多学科融合发展的前沿科技，空间信息具有显著的战略性、引领性。重庆市将推动空间信息与智能网联新能源汽车、低空经济、超大城市治理等深度融合，打造空间信息产业发展新高地。期待与各方在技术攻关、成果转化、场景拓展等领域深入合作，共创空间信息产业新未来。科学技术部国际科技合作中心主任赵静表示，空间信息科技具备精准的监测能力、科学的分析手段和高效的决策支持，是应对全球性挑战的重要手段，诚邀国际同仁加入新成立的"一带一路"空间信息科技创新合作联盟。为进一步推动空间信息科技国际合作，她提出坚持需求导向、强化协同创新、重视人才培养等三项提议。吉尔吉斯斯坦国家科学院副院长、院士库巴内奇别克·朱马利耶夫认为，当今，空间信息技术正在引领农业、应急管理等多个关键行业的变革，双方在空间技术领域合作对吉尔吉斯斯坦社会、经济和环境发展具有战略意义。他表示，本次论坛旨在汇聚力量、交流经验、探索方案，将成为共同迈向创新未来的重要里程碑。开幕式上，SDG中心正式发布《地球大数据支撑可持续发展目标报告：“一带一路”篇》。报告全面汇集并呈现了近年来地球大数据领域的核心成果，涵盖多项具有自主知识产权的新型数据产品，构建了多源数据融合的决策支持模型，累计形成156个研究案例、141项数据产品、91种创新方法与模型，以及119项重大科学决策支持成果，广泛应用于粮食安全、清洁能源、韧性城市等关键领域，充分验证了地球大数据技术在突破传统统计方法局限、实现动态、精准、广域乃至全球尺度评估方面的独特价值，为全球落实联合国2030年可持续发展议程贡献了可借鉴、可推广的“中国方案”。

吉尔吉斯斯坦国家科学院副院长、院士库巴内奇别克·朱马利耶夫出席论坛开幕式并致辞。何宏平指出，中国科学院致力于以空间信息领域科技创新成果助力全球可持续发展议程，支持成立了可持续发展大数据国际研究中心，通过发射专用科学卫星、研制数据产品、发布报告等，为可持续发展目标的监测提供科学依据；未来，中国科学院期待以“一带一路”倡议为引领，与全球合作伙伴深化跨地域、跨领域协同合作，以互信共赢的理念，推动科技成果惠及更多地区和人民，为全球可持续发展注入持久动力。南非科学技术和创新部部长布莱德·恩齐曼迪表示，在相互尊重、共同目标和应对全球挑战的基础之上，南非与中国在科技创新领域建立了强有力的伙伴关系。近年来，双方在多个领域开展合作，尤其是空间信息技术领域合作已取得突破性成果。未来，期待与中方建立空间技术联合实验室，在卫星遥感数据共享、航空遥感、北斗导航等相关领域开展更多合作项目。在论坛开幕式上，可持续发展大数据国际研究中心（SDG中心）正式发布《地球大数据支撑可持续发展目标报告：“一带一路”篇》。报告全面汇集并呈现了近年来地球大数据领域的核心成果，涵盖多项具有自主知识产权的新型数据产品，构建了多源数据融合的决策支持模型，累计形成156个研究案例、141项数据产品、91种创新方法与模型，以及119项重大科学决策支持成果，广泛应用于粮食安全、清洁能源、韧性城市等关键领域，充分验证了地球大数据技术在突破传统统计方法局限、实现动态、精准、广域乃至全球尺度评估方面的独特价值，为全球落实联合国2030年可持续发展议程贡献了可借鉴、可推广的“中国方案”。

一带一路"空间信息科技创新合作联盟。为进一步推动空间信息科技国际合作，她提出坚持需求导向、强化协同创新、重视人才培养等三项提议。吉尔吉斯斯坦国家科学院副院长、院士库巴内奇别克·朱马利耶夫指出，当今，空间信息技术正在引领农业、应急管理等多个关键行业的变革，双方在空间技术领域合作对吉尔吉斯斯坦社会、经济和环境发展具有战略意义。他表示，本次论坛旨在汇聚力量、交流经验、探索方案，将成为共同迈向创新未来的重要里程碑。成果发布：地球大数据解码可持续发展科学在论坛开幕式上，SDG中心正式发布《地球大数据支撑可持续发展目标报告："一带一路"篇》。自2019年起，该年度报告聚焦突破传统可持续发展评估模式，创新性围绕一带一路区域"零饥饿""清洁饮水和卫生设施""经济适用的清洁能源""可持续城市和社区""气候行动""水下生物""陆地生物"等七个可持续发展目标，从典型区域、国家、跨区域和全球四个层面，系统展示了基于空间信息技术的可持续发展监测评估体系的最新进展。报告全面汇集并呈现了近年来地球大数据领域的核心成果，涵盖多项具有自主知识产权的新型数据产品，构建了多源数据融合的决策支持模型，累计形成156个研究案例、141项数据产品、91种创新方法与模型，以及119项重大科学决策支持成果，广泛应用于粮食安全、清洁能源、韧性城市等关键领域，充分验证了地球大数据技术在突破传统统计方法局限、实现动态、精准、广域乃至全球尺度评估方面的独特价值，为全球落实联合国2030年可持续发展议程贡献了可借鉴、可推广的"中国方案"。构建国际合作网络：

【空间信息科技促进创新之路建设论坛在成都召开】论坛开幕式上，可持续发展大数据国际研究中心（SDG中心）正式发布《地球大数据支撑可持续发展目标报告：“一带一路”篇》。报告全面汇集并呈现了近年来地球大数据领域的核心成果，涵盖多项具有自主知识产权的新型数据产品，构建了多源数据融合的决策支持模型，累计形成156个研究案例、141项数据产品、91种创新方法与模型，以及119项重大科学决策支持成果，广泛应用于粮食安全、清洁能源、韧性城市等关键领域，充分验证了地球大数据技术在突破传统统计方法局限、实现动态、精准、广域乃至全球尺度评估方面的独特价值，为全球落实联合国2030年可持续发展议程贡献了可借鉴、可推广的“中国方案”。网页链接

北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）为推动人工智能与工业深度融合，拓展人工智能赋能新型工业化的应用场景，助力制造业智能化升级，加速培育新质生产力，提升全要素生产率，特制定本行动方案。一、建设高质好用的行业数据集。支持制造业企业及科研院所等机构加快开展行业数据采集、汇聚、清洗、标注等工作，形成一批高质量制造业数据集，对数据首登记、首入表、首交易、首开放等给予奖励支持。二、提高公共数据治理服务能力。支持在数据基础制度先行区等产业聚集区内搭建数据治理服务平台，建设高质量开源数据集、数据采集设施、数据治理软硬件工具集和服务方案，对达到一定服务能力的平台建设给予支持。组织征集一批公共数据治理服务商为制造业企业提供质优价低服务。支持标准化机构组织链主企业和相关科研机构制定细分行业数据采集、标注及质量评估的团体及地方标准。三、支持企业数据参与模型训练。支持企业用好人工智能数据沙盒制度，有效保障数据隐私安全，形成数据合理合规收益机制，加快促进行业和企业模型产品迭代，支持企业探索人工智能数据沙盒首试政策，对首次使用沙盒训练的企业给予免费服务。四、打造行业头部大模型。支持产业链龙头企业、平台机构，联合大模型企业、信息软件企业，围绕行业全流程优化和关键环节突破，开发部署具有引领作用的行业大模型，实现真实场景验证并面向产业链中小企业推广，对达到国内一流、国际领先水平的大模型算力成本给予最高不超过3000万元支持。五、构建高性能通用智能体。支持企业将工业机理、数据、知识与大模型相融合，

2023年，国家工业和信息化部发布美赞臣参与制定的《乳脂肪球膜乳（清）蛋白粉》行业标准，进一步推动乳脂球膜（MFGM）创新成分的标准应用。据悉，在今年5月全球儿科和营养学领域顶尖学术会议第57届欧洲儿科胃肠病学、肝病学和营养学会（ESPGHAN）年会上，美赞臣还披露了多项正在推进的前沿科学实证研究储备，涉及牛奶蛋白过敏患儿远期健康管理、乳脂球膜（MFGM）与婴儿睡眠节律、脂肪代谢机制等多个范畴。其中，最新发布的美赞臣安敏健LGG配方6年随访实证研究也揭示了重大发现。浙江大学医学院附属儿童医院陈洁教授在论坛上分享今年在国际顶级学术期刊《临床营养》发表的科研实证成果《配方选择对牛奶蛋白过敏儿童的长期影响：过敏进程6年随访的队列研究》，这份研究显示，早期使用含LGG菌株的深度水解酪蛋白配方与其他配方相比，可明显降低非IgE介导牛奶蛋白过敏患儿其他过敏症状（湿疹、荨麻疹、哮喘和鼻结膜炎）的发生，并能更好的促进口服耐受形成。让医学知识成为育儿贴士发起婴幼儿消化不良医师科普大赛如何进一步推广“科学实证”理念，把获得行业共识的科学研究成果和专业医学知识转化为通俗易懂的语言，让更多新手父母能够掌握科学的育儿知识一直是美赞臣努力的方向。为了鼓励专业医师加入育儿科普阵营，今年美赞臣中国联合中国优生科学协会在全国范围内发起精准管理婴幼儿消化不良医师科普大赛，本届大赛将以《婴幼儿功能性消化不良综合征非药物干预共识（2024）》（简称《消化不良干预共识》）为基石，面向消费者科普中国婴幼儿消化不良解决方案。据悉，有超过50%的小婴儿存在胃肠道不适症状i，针对此现状，

同时保留92%的语义信息。在法律合同审查场景中，该技术使审查速度从12分钟/份提升至4分钟/份，同时准确率维持在91%以上。2. 语境安全的联邦方案医疗场景中，敏感语境泄露风险需严格管控。Manus设计联邦学习语境训练框架，在某三甲医院试点中，患者隐私数据本地留存率达98%，仅共享加密后的语境特征向量。训练结果显示，联邦学习模型的诊断准确率与集中式训练模型差距<1%，实现了隐私保护与模型性能的平衡。3. 跨模态语境的光流融合视频语境处理仍是难点，Manus引入光流特征提取技术，将视频帧间运动信息转化为动态语境向量。在安防场景中，该技术使异常行为识别准确率从76%提升至88%，对"徘徊""追逐"等复杂行为的识别率提升23个百分点。六、未来演进：语境智能的终极形态Context优先的设计哲学正推动AI Agent向三个方向深度进化：1. 世界模型的语境嵌入计划将物理世界规则（如重力、空间关系）嵌入语境模型，构建虚拟物理语境。某物流场景模拟显示，嵌入仓库空间语境的AI可自动规划最优路径，避开障碍物的效率较传统算法提升30%，拣货机器人的能耗降低15%。2. 情感语境的向量建模开发基于Ekman情绪理论的情感向量空间，将用户语气、表情等转化为情感语境特征。某客服场景测试中，AI根据用户愤怒情绪语境自动触发安抚策略，使投诉率从15%降至6%，客户满意度提升23个百分点，实现情感层面的语境理解。3. 跨Agent语境的标准化共享基于MCP（Model Context Protocol）开发语境交换标准，实现不同Agent间的语境迁移。某跨国企业实验中，营销Agent与客服Agent共享用户偏好语境，使交叉销售成功率提升40%，跨部门协作效率提高50%，验证了语境共享的商业价值。结论：

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